LP制作・改善
事業の目的や問い合わせ導線を踏まえ、伝わる構成と実装を一緒に整えます。
Webエンジニア（業務委託・副業）募集
一緒に、ITを“使える形”で届ける仲間を募集しています。
TechGuideは、IT導入・Web制作・AI活用を通じて「やりたい」を現実にする支援をしています。ただ作るだけでなく、使われるところまで整える開発に興味がある方を歓迎します。
フォームから相談する- 週5時間〜
- 業務委託 / 副業
- フルリモート
- AI前提の開発
募集背景
- 案件・プロダクト・イベント関連開発の増加に伴い、開発体制を強化しています。
- LP制作、Webアプリ開発、AI活用支援など、幅広いニーズに対応するための募集です。
関われる領域
Webプロダクト開発
SaaS、PoC、業務アプリなど、試作から改善まで小さく速く進める開発に関われます。
AI活用・業務改善
AIツールや自動化を使い、現場の作業を軽くする仕組みづくりを支援します。
イベント・コミュニティ関連
申込、受付、決済、参加者管理など、イベント運営に近いシステムも扱います。
関われる案件例
単発の実装だけでなく、目的整理から改善まで一緒に考える案件が中心です。
問い合わせにつながるLP改善
既存LPの訴求、フォーム導線、スマホ表示を見直し、成果につながる形へ改善します。
- 構成整理
- UI実装
- 計測と改善
SvelteKitベースの業務アプリ
小規模なSaaSや社内向けツールを、要件整理から画面実装まで進めます。
- 画面設計
- 型安全な実装
- 運用しやすい構成
AIを使った業務改善PoC
手作業の整理、入力補助、ナレッジ化など、AI活用を現場で使える形にします。
- 課題整理
- プロトタイプ
- 導入支援
イベント運営の受付・管理導線
申込から受付、参加者管理まで、イベント当日の運用を軽くする仕組みに関われます。
- 申込導線
- 受付UX
- 運営改善
業務内容
- GitHub Issueを起点にした調査・実装・検証
- SvelteKit / TypeScriptベースのWebサイト・LP・業務画面開発
- コンポーネント設計、UI実装、データ構造の設計
- 既存サイトやプロダクトの導線・UX改善
- 任せられる範囲に応じたクライアントヒアリング・要件整理
- プロダクト企画、サービスのデータ集計、グロース計画立案
- AIツールを活用した開発プロセスの改善
技術スタック
フロントエンド
- SvelteKit
- TypeScript
- Vite
インフラ / プラットフォーム
- Vercel
- Cloudflare
- GCP
- Neon（PostgreSQL）
使用前提ツール・稼働条件
- ChatGPT / Codex / Claude などのAIツールを日常的に利用していること
- CursorなどAIエディタの活用に抵抗がないこと
- 必要なAI開発環境を自分で整え、日常的に活用できること
- 業務委託 / 副業（週5時間〜、フルリモート、稼働時間は柔軟）
求めるスキル・期待値
完璧な経歴よりも、目的を理解して小さく形にする姿勢を重視します。
事業目的から逆算できる
言われたものを作るだけでなく、誰のどんな行動を変えたいのかを考えられる方を歓迎します。
SvelteKit / TypeScriptを扱える
既存コードを読み、型やコンポーネント設計を崩さずに改善できることを期待します。
AIを開発プロセスに組み込める
調査、実装、レビュー、検証にAIを使い、速度と品質の両方を上げられる方に合います。
非同期で進捗を共有できる
短い稼働時間でも、判断材料や相談事項を整理して共有できることを大切にします。
関わり方・契約条件
契約形態
業務委託・副業での関わりを想定しています。正社員採用ではありません。
稼働時間
週5時間程度から相談可能です。稼働時間帯は本業や生活に合わせて調整できます。
働く場所
フルリモートを前提に、必要に応じてオンラインでの打ち合わせを行います。
報酬・進め方
スキル、担当範囲、稼働量に応じて個別に相談します。まずは小さなタスクから相性を確認します。
向いている人 / 向いていない人
向いている人
- 実装だけでなく、設計や改善提案まで関わりたい方
- 小さく早く試しながら、価値検証を進めるのが好きな方
- AIツールを活用して学習と実装を高速に回せる方
向いていない人
- 仕様どおりの実装のみを担当したい方
- 非同期コミュニケーションや変化の多い環境が苦手な方
このポジションの特徴
少ない稼働でもプロダクトや案件に関われる
AI前提の開発環境で実践的にスキルを伸ばせる
設計から改善まで、一気通貫で関われる
LP・SaaS・イベントなど幅広い領域を経験できる
選考フロー
- 01
フォーム送信
- 02
カジュアル面談
- 03
小さなタスク・案件でのトライアル
- 04
継続判断